江苏微能电子申请基于深度学习的温湿度传感器数据关联分析方法专利，有效降低节点能耗与通信冗余
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2025-07-23 10:11:07
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金融界2025年7月23日消息，国家知识产权局信息显示，江苏微能电子科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的温湿度传感器数据关联分析方法”的专利，公开号CN120358134A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的温湿度传感器数据关联分析方法，涉及数据关联分析技术领域。包括基于传感器采集的连续温湿度数据序列，计算任意两相邻节点的温湿度梯度差值，并结合地理距离进行分区的划分；对同一分区内所有传感器节点，构建基于历史时间窗的相关系数矩阵，并将节点划分为若干高相关度的关联组；对每个关联组，进行主节点和从节点的划分；基于所述相关系数矩阵，生成冗余替代矩阵，当主节点为异常状态时，结合实时数据差异度筛选备用节点作为新主节点，维持推断链路稳定性。本发明在保障预测准确性和可靠性的同时，有效降低了节点能耗与通信冗余，适用于大规模部署场景，特别适合边缘环境下的温湿度感知网络分析任务。
天眼查资料显示，江苏微能电子科技有限公司，成立于2017年，位于镇江市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏微能电子科技有限公司共对外投资了3家企业，专利信息21条，此外企业还拥有行政许可4个。
来源：金融界
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