如海光电申请基于MSC-U-Net算法的拉曼光谱降噪方法专利，提高了拉曼光谱信噪比
创始人
2026-02-03 12:46:52
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国家知识产权局信息显示，上海如海光电科技有限公司申请一项名为“一种基于MSC-U-Net算法的拉曼光谱降噪方法”的专利，公开号CN121434573A，申请日期为2025年10月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于MSC‑U‑Net算法的拉曼光谱降噪方法，包括：S1：在同一条件下测量多种物质不同浓度的拉曼光谱，每种物质的每个浓度分别测量多条光谱，得到含有噪声的原始光谱数据集；S2：对采集的所有光谱进行归一化预处理，将数据集划分为训练集、验证集和测试集，构建降噪模型所需数据集；S3：将采集的原始光谱按照同一物质同一浓度的多条光谱分别做平均处理，得到不含噪声的理想光谱；S4：构建Transformer‑AttentionU‑Net模型，将训练集输入模型进行参数学习，根据损失函数迭代优化，得到光谱降噪模型。本发明能有效去除拉曼光谱中的噪声信号，同时又不损失有效信号，提高了拉曼光谱信噪比。
天眼查资料显示，上海如海光电科技有限公司，成立于2011年，位于上海市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1250万人民币。通过天眼查大数据分析，上海如海光电科技有限公司共对外投资了4家企业，参与招投标项目96次，财产线索方面有商标信息5条，专利信息69条，此外企业还拥有行政许可6个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
来源：市场资讯
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