在量子计算与量子信息处理领域，量子振荡现象既是微观世界量子特性的直接体现，也给高精度量子参数估计带来了显著挑战。传统的量子估计方法往往难以捕捉准确的参数信息，因此如何在这种动态振荡环境中实现高精度估计成为研究的核心目标。微云全息（NASDAQ: HOLO）针对这一问题展开深入研究，聚焦于由固定电容器耦合的两个不同超导量子位系统，探索出在量子振荡存在时仍能实现高精度估计的技术路径，为量子电路设计与量子计量学发展提供了重要参考。

为实现高精度的量子参数估计，微云全息创新性地引入了量子 Fisher 信息（QFI）和 Hilbert-Schmidt 速度（HSS）作为核心分析工具，提出一套完整的量子估计技术框架。量子 Fisher 信息作为量子计量学中的黄金标准，能够量化参数估计的理论极限精度，其数值大小直接对应着该参数可达到的最小估计误差下界；而 Hilbert-Schmidt 速度则从量子态空间的几何角度出发，描述了量子态随待估参数变化的 “快慢程度”，为动态演化系统中的参数估计提供了全新视角。在存在量子振荡的系统中，QFI 能够捕捉到量子态在振荡过程中包含的参数信息冗余，而 HSS 则可以有效刻画振荡环境下量子态演化的动态敏感性，二者的结合形成了互补的估计工具，为突破振荡干扰提供了理论支撑。

具体而言，微云全息通过数值模拟与理论推导相结合的方式，系统分析了约瑟夫森结排列方式对量子估计性能的影响。研究发现，约瑟夫森结的串联与并联结构会导致量子位的等效电感和电容出现差异，进而影响系统的跃迁频率与失谐量调控范围。当约瑟夫森结采用不对称排列时，系统的量子振荡频率会呈现出更丰富的调制特性，这种特性虽然增加了态演化的复杂性，但也为 QFI 和 HSS 提供了更多的信息维度 —— 通过选取合适的演化时间窗口，可使 QFI 在振荡周期内呈现出局部峰值，而 HSS 则能在振荡的特定相位处达到最大值，二者的协同作用使得即使在持续振荡的环境中，仍能提取出高精度的参数信息。

约瑟夫森参量放大器（JPAs）作为量子电路中实现微弱信号放大的关键器件，其性能直接依赖于超导量子系统的参数设计，而微云全息的研究成果为 JPAs 的优化提供了重要指导。JPAs 的核心工作原理是利用约瑟夫森结的非线性电感实现参量放大，其增益、带宽和噪声性能与系统的失谐量、耦合强度等参数密切相关。通过 QFI 和 HSS 对这些参数进行量化评估，可以精准定位 JPAs 的最优工作点：当系统失谐量处于特定范围时，即使存在量子振荡，QFI 仍能保持较高数值，意味着此时可实现对放大器关键参数的高精度估计，从而指导 JPAs 的结构优化，提升其在量子信号探测中的性能。

微云全息通过构建超导量子比特仿真模型，模拟了不同约瑟夫森结排列方式下系统的量子振荡行为，并计算了对应的 QFI 和 HSS 数值。结果显示，在量子振荡幅度较大的情况下，通过优化测量时刻与参数调控策略，QFI 的峰值可提升 30% 以上，HSS 也呈现出显著的敏感性增强，这表明量子估计精度确实能够在振荡环境中得到有效改善。这一结果打破了 “量子振荡必然导致估计精度下降” 的传统认知，为量子计量学在动态系统中的应用开辟了新方向，尤其对需要在复杂量子环境中工作的量子传感器、量子陀螺仪等器件的设计具有重要参考价值。

微云全息（NASDAQ: HOLO）的研究不仅成功解决了超导量子系统中量子振荡存在时的参数估计难题，更通过量子 Fisher 信息与 Hilbert-Schmidt 速度的创新性应用，提出了一套适用于动态量子系统的估计理论框架。随着量子技术的不断发展，该研究提出的技术路径有望在更广泛的量子系统中得到应用，为高精度量子测量与量子信息处理奠定坚实基础。