华中科技大学申请基于深度学习实现电容式加速度计灵敏度分析方法及系统专利，提高电容式加速度计灵敏度分析的准确性
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2026-03-30 15:25:10
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国家知识产权局信息显示，华中科技大学;深圳安培龙科技股份有限公司申请一项名为“基于深度学习实现电容式加速度计灵敏度分析方法及系统”的专利，公开号CN121741233A，申请日期为2025年12月。
专利摘要显示，本发明涉及深度学习技术领域，揭露了基于深度学习实现电容式加速度计灵敏度分析方法及系统，包括：计算电容式加速度计的电容灵敏度；计算电容式加速度计中U形梁对应的等效劲度系数和惯性组件质量，以计算电容式加速度计对应的电容固有频率；输出电容式加速度计对应的高维表示特征；利用优化分析网络中的灵敏度回归层计算电容式加速度计对应的预测灵敏度；计算预测灵敏度和电容灵敏度之间的差异度，在差异度大于预设差异度时，对电容式加速度计进行灵敏度分析，得到分析结果。本发明可以提高电容式加速度计灵敏度分析的准确性。
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