钜亿品申请基于深度学习的3D安全防护传感器预警防护方法专利，实现三维安全异常精准识别与分级预警
创始人
2026-05-27 21:05:19
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国家知识产权局信息显示，钜亿品（深圳）科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的3D安全防护传感器预警防护方法”的专利，公开号CN122090138A，申请日期为2026年2月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于深度学习的3D安全防护传感器预警防护方法，包括如下步骤：S1、获取三维传感器点云帧序列；S2、基于安全防护规则构建空间可达性函数，对点云逐帧标注可达点集；S3、在可达性约束下执行KPConv核点卷积，提取受安全边界限制的三维特征；S4、对三维特征按空间单元聚合，生成帧级结构嵌入向量序列；S5、将结构嵌入向量输入DAGMM网络，计算异常能量值并筛选异常候选；S6、对异常候选执行异常可逆性测试，受限反向优化得到最小扰动代价；S7、基于异常能量值与最小扰动代价联合判定，输出预警等级与预警事件集合。本发明实现三维安全异常精准识别与分级预警，降低误报并提升预警稳定性。
天眼查资料显示，钜亿品（深圳）科技有限公司，成立于2023年，位于深圳市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本358万人民币。通过天眼查大数据分析，钜亿品（深圳）科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息6条，此外企业还拥有行政许可1个。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
来源：市场资讯
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