亚马逊云科技年度技术大会 AWS re:Invent 2025 已结束第一天的正式议程，带来了大量产品发布消息。

不出意外，本届大会的主题仍然是企业级 AI，但今年的重点是为客户提供更强的定制化智能体控制能力，其中包括一个 AWS 声称能够从用户行为中学习并独立工作数天的智能体。

AWS re:Invent 2025 会议将持续到 12 月 5 日，开场由 AWS CEO Matt Garman 发表主题演讲，他强调智能体可以释放 AI 的"真正价值"。

"AI 助手正在向能够执行任务并代表用户自动化的智能体演进，"他在 12 月 2 日的主题演讲中表示，"这正是我们开始看到 AI 投资产生实质商业回报的地方。"

虽然智能体相关消息将贯穿整个 AWS re:Invent 2025，但也有其他重要发布。以下是引起我们关注的重要公告汇总：

AI 训练芯片与英伟达兼容性

AWS 推出了新版 AI 训练芯片 Trainium3，以及运行该芯片的 AI 系统 UltraServer。简而言之：这款升级芯片具有令人印象深刻的规格，承诺在 AI 训练和推理方面提供高达 4 倍的性能提升，同时降低 40% 的能耗。

AWS 还透露了预告信息。公司已在开发 Trainium4，该芯片将能够与英伟达的芯片协同工作。

扩展 AgentCore 功能

AWS 在其 AgentCore 智能体构建平台中推出了新功能。其中值得注意的是 AgentCore 中的 Policy 功能，让开发者更容易为智能体设置边界。

AWS 还宣布智能体现在能够记录并记住用户信息。此外，公司还宣布将通过 13 个预构建评估系统帮助客户评估智能体。

无停歇的智能体工作者

AWS 发布了三个名为"前沿智能体"的新智能体，其中一个叫做"Kiro 自主智能体"，它能编写代码并设计为学习团队的工作偏好，因此可以在数小时或数天内基本独立运行。

另一个新智能体处理代码审查等安全流程，第三个执行 DevOps 任务，如在发布新代码时预防事故。这些智能体的预览版本现已可用。

全新 Nova 模型与服务

AWS 在其 Nova AI 模型家族中推出了四个新 AI 模型，其中三个用于文本生成，一个可以创建文本和图像。

公司还宣布了名为 Nova Forge 的新服务，允许 AWS 云客户访问预训练、中间训练或后训练模型，然后可以通过在自有专有数据上训练来完善这些模型。AWS 的主要卖点是灵活性和定制化。

Lyft 对智能体的论证

这家网约车公司是在活动中分享成功案例和产品对业务影响证据的众多 AWS 客户之一。Lyft 通过 Amazon Bedrock 使用 Anthropic 的 Claude 模型来创建处理司机和乘客问题的智能体。

该公司表示，这个智能体将平均解决时间缩短了 87%。Lyft 还表示，今年司机对智能体的使用率增长了 70%。

私有数据中心的 AI 工厂

亚马逊还宣布了"AI 工厂"，允许大型企业和政府在自己的数据中心运行 AWS AI 系统。

该系统与英伟达合作设计，包含英伟达和 AWS 的技术。虽然使用该系统的公司可以配备英伟达 GPU，但也可以选择亚马逊最新的自研 AI 芯片 Trainium3。该系统是亚马逊解决数据主权问题的方式，即政府和许多公司控制数据、不与外界分享（即使是为了使用 AI）的需求。

赞助内容：观看 re:Invent 行业直播

查看这场拉斯维加斯亚马逊云科技旗舰活动中关于智能体 AI、云基础设施、安全等各方面的最新发布。此视频由 AWS 合作提供。

Q&A

Q1：AWS re:Invent 2025 大会的主要主题是什么？

A：AWS re:Invent 2025 大会的主要主题是企业级 AI，特别是今年重点关注为客户提供更强的定制化智能体控制能力，包括一个能够从用户行为中学习并独立工作数天的智能体。

Q2：Trainium3 芯片有什么特别之处？

A：Trainium3 是 AWS 推出的新版 AI 训练芯片，具有令人印象深刻的规格，承诺在 AI 训练和推理方面提供高达 4 倍的性能提升，同时降低 40% 的能耗。AWS 还透露正在开发能与英伟达芯片协同工作的 Trainium4。

Q3：Kiro 自主智能体能做什么？

A：Kiro 自主智能体是 AWS 发布的三个"前沿智能体"之一，它能够编写代码并学习团队的工作偏好，从而可以在数小时或数天内基本独立运行，大大提升工作效率。