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作者 | 梁昌均

12月20日，摩尔线程上市后，举办了成为五年以来首届MUSA开发者大会（MDC 2025）。

摩尔线程创始人、董事长兼CEO张建中在两个多小时的演讲中，发布了新一代GPU架构，以及多款产品，力图构建起更为完善强大的国产算力生态。

摩尔线程的元计算统一计算架构MUSA迭代至5.0，在全栈统一性、极致效能与生态开放性上取得关键突破，并可支持AI计算、图形渲染、物理仿真和科学计算、超高清视频编解码等全场景高性能计算。

基于MUSA统一体系，摩尔线程发布继苏堤、春晓、曲院、平湖，推出第五代全功能GPU新架构花港。张建中介绍，该机构支持FP4到FP64的全精度计算，算力密度提升50%，效能提升10倍，通过自研MTLink高速互联技术，可支持十万卡以上规模智算集群扩展。

基于花港架构，摩尔线程推出全新GPU产品，包括高性能AI训推一体芯片华山和专攻高性能图形渲染的庐山芯片。

具体来看，华山将专注AI训推一体与超大规模智能计算，其支持从FP4至FP64的全精度计算，将为万卡级智算集群提供算力支撑。

现场对比显示，华山芯片在算力、存储和通讯等核心能力超过英伟达Hopper架构芯片，存储性能甚至赶上英伟达Blackwell 芯片。张建中在演讲中表示，该款产品性能基本达到国际一流产品水平。

庐山专攻高性能图形渲染，AI计算性能提升64倍，几何处理性能提升16倍，光线追踪性能提升50倍，集成AI生成式渲染、UniTE统一渲染架构及全新硬件光追引擎，可以为3A游戏、高端图形创作提供更强大的算力支持。

在基础设施方面，摩尔线程正式发布夸娥万卡集群。该集群具备全精度、全功能通用计算能力，浮点运算能力达到10Exa-Flops，训练算力利用率（MFU）在Dense大模型上达60%，MOE大模型上达40%，有效训练时间占比超过90%，训练线性扩展效率达95%，并与国际主流生态高度兼容。

在国内纷纷布局的超节点方面，摩尔线程也宣布了MTT C256超节点的架构规划。张建中表示，摩尔线程会从万卡，继续向十万卡、五十万卡等更大集群规模不断努力。

同时，面对火热的具身智能，摩尔线程也开启布局，发布了MT Lambda具身智能仿真训练平台，深度融合物理、渲染与AI三大引擎，构建用以开发、仿真和训练的环境。

“AI从虚拟世界走向物理世界，这个市场是巨大的，需要物理AI基础设施，为具身智能提供训练场。”张建中提到。大摩此前预测，到2050年全球机器人市场将达到5万亿美元，保有量将超过10亿台。

张建中还在演讲中多次强调了国产算力生态的重要性。“生态体系是GPU行业的核心护城河与价值所在。”他表示，这需要持续攻克从硬件到软件的核心技术挑战。

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬也在演讲中强调，发展“主权AI”是提升未来国家竞争力的关键，其核心在于实现“算力自主、算法自强、生态自立”的完整体系。

他认为，国产计算显卡与国外主流产品的性能差距正在持续缩小，虽然构建国产万卡乃至十万卡级别集群存在难度，但是必经之路。“开发者是生态建设的关键，国产芯片平台必须构建起友好、易用的开发环境，以有效服务开发者社群。”

为此，摩尔线程也在生态方面加强布局。为赋能开发者，推出全新个人智算平台，包括智能SoC芯片长江，以及搭载该芯片的AI算力本MTT AIBOOK、迷你型计算设备MTT AICube等。

此外，摩尔线程还计划加强人才培养，旗下摩尔学院已汇聚近20万名开发者与学习者，并走进全国 200多所高校。此次大会还宣布建设MUSA生态中心，同时发布MUSA开发者计划，以吸引更多开发者加入到国产算力生态的建设当中。

“希望更多的开发者从学校开始就能加入摩尔的生态系统，为国产算力和国产科技的发展付出更多努力。希望我们也能够帮助国家的所有科技开发者，能够在创新路上有更好的武器，有更好的工具。我相信中国科技的自立自强应该会走得更快，也走得更好。”张建中说。