一目智能申请基于深度学习的视触觉传感器梯度标定方法等专利，提高视触觉传感器梯度标定的效率_资源案例

一目智能申请基于深度学习的视触觉传感器梯度标定方法等专利，提高视触觉传感器梯度标定的效率

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2025-07-04 14:38:05

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金融界2025年7月4日消息，国家知识产权局信息显示，南京一目智能科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的视触觉传感器梯度标定方法、装置及介质”的专利，公开号CN120255734A，申请日期为2025年05月。

专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的视触觉传感器梯度标定方法、装置及介质，包括：获取预设圆球压在待标定视触觉传感器的目标触摸膜上的传感器图像信息，将传感器图像信息输入到预先训练好的深度学习分割模型，得到目标触摸膜的圆球接触区域；确定圆球接触区域内各个点的坐标值和RGB值，并根据预设圆球的半径计算圆球接触区域内各个点的梯度信息；根据坐标值、RGB值以及梯度信息构建训练数据集，并根据训练数据集训练得到梯度识别模型；根据梯度识别模型标定目标触摸膜上各个点的RGB光强度与梯度的映射关系。本发明提高了视触觉传感器梯度标定的效率和准确性，可广泛应用于人工智能技术领域。

天眼查资料显示，南京一目智能科技有限公司，成立于2015年，位于南京市，是一家以从事批发业为主的企业。企业注册资本8526.923812万人民币。通过天眼查大数据分析，南京一目智能科技有限公司共对外投资了4家企业，专利信息90条，此外企业还拥有行政许可10个。

来源：金融界

企业方法显示触觉信息圆球深度梯度传感器专利触摸膜

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