威尔测量申请基于机器学习的 LVDT 传感器精度矫正方法专利，实现精度矫正
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2025-07-12 15:40:12
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金融界 2025 年 7 月 12 日消息，国家知识产权局信息显示，西安威尔测量仪器有限公司申请一项名为“一种基于机器学习的 LVDT 传感器精度矫正方法”的专利，公开号 CN120296372A，申请日期为 2025 年 06 月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于机器学习的 LVDT 传感器精度矫正方法，本发明涉及 LVDT 传感器技术领域。该方法步骤包括：收集 LVDT 传感器响应信号和扰动源参数；通过多层级小波包分解算法得到 LVDT 传感器响应信号的子频段，并计算子频段能量指数和子频段能量熵，结合子频段能量指数最大值与子频段能量熵得到能量集中指数；通过峰值分析得到子频段峰值因子并结合子频段能量指数，得到子频段综合峰值指数；通过 KMEANS 算法对能量集中指数和子频段综合峰值指数组合的响应信号特征进行聚类，得到响应信号聚类簇并通过扰动参数添加干扰特征标签；构建传感器精度误差预测模型；实时收集 LVDT 原始信号并输入到对应干扰标签的传感器精度误差预测模型，得到 LVDT 信号误差结果，实现精度矫正。
天眼查资料显示，西安威尔测量仪器有限公司，成立于2018年，位于西安市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，西安威尔测量仪器有限公司专利信息8条，此外企业还拥有行政许可1个。
来源：金融界
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