国网上海电力等申请一种基于深度学习的电压暂降同源检测方法等专利，提高同源检测的准确率
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2025-05-24 17:09:03
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金融界2025年5月24日消息，国家知识产权局信息显示，国网上海市电力公司、华北电力大学申请一项名为“一种基于深度学习的电压暂降同源检测方法、系统及介质”的专利，公开号CN120030448A，申请日期为2024年12月。
专利摘要显示，本发明涉及一种基于深度学习的电压暂降同源检测方法、系统及介质，该方法包括以下步骤：获取预处理后的待测电压暂降录波样本集，构建待测电压暂降录波样本对集；基于所述待测电压暂降录波样本对集，采用训练好的基于CBAM-VGG16的孪生网络特征提取模型中提取待测电压暂降录波样本对间的同源相关度；基于所述同源相关度，采用图构建算法确定所述待测电压暂降录波样本对集中每个待测电压暂降录波样本的波形类别；将所述波形类别作为聚类特征，采用改进的DBSCAN算法进行聚类，输出电压暂降同源检测结果。
来源：金融界
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