同尔电子申请基于强化学习的电机温度预测与测试调度方法专利，提升测试效率、安全性与诊断能力_资源案例

同尔电子申请基于强化学习的电机温度预测与测试调度方法专利，提升测试效率、安全性与诊断能力

创始人

2026-02-02 09:11:42

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国家知识产权局信息显示，南京同尔电子科技有限公司申请一项名为“基于强化学习的电机温度预测与测试调度方法及系统”的专利，公开号CN121433140A，申请日期为2025年10月。

专利摘要显示，本发明涉及电机测试技术领域，公开了基于强化学习的电机温度预测与测试调度方法及系统。该方法并行运行集总参数热网络模型与强化学习模型，同步输出物理机理预测温度和数据驱动预测温度；通过一致性校验模块对比两种预测温度与电机实际测量温度的偏差，实时诊断并生成系统健康状态码。该状态码与电机运行参数共同构成强化学习模型的状态输入，引导其在常规测试与探索性诊断动作间进行智能决策。当特定状态码被触发时，系统还可启动在线自适应校准机制，对物理模型进行参数辨识或对强化学习模型进行在线微调。本发明通过构建预测、诊断、决策与校准的闭环，实现了测试过程的智能调度与自适应优化，提升了测试效率、安全性与诊断能力。

天眼查资料显示，南京同尔电子科技有限公司，成立于2012年，位于南京市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册资本1781.55万人民币。通过天眼查大数据分析，南京同尔电子科技有限公司共对外投资了2家企业，参与招投标项目76次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息78条，此外企业还拥有行政许可6个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业温度诊断调度投资预测测试电机系统专利模型状态码

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