正海欣科技申请基于电化学-机器学习融合的锂离子电池SOC估计方法专利，解决了异质电极劣化根因识别和不同劣化模式下SOC估计精度不均衡的问题_资源案例

正海欣科技申请基于电化学-机器学习融合的锂离子电池SOC估计方法专利，解决了异质电极劣化根因识别和不同劣化模式下SOC估计精度不均衡的问题

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2026-03-27 12:14:04

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国家知识产权局信息显示，深圳市正海欣科技有限公司申请一项名为“基于电化学-机器学习融合的锂离子电池SOC估计方法”的专利，公开号CN121741535A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及锂离子电池状态分析技术领域，公开了一种基于电化学‑机器学习融合的锂离子电池SOC估计方法，其中方法包括：基于对数正态分布拟合生成电极颗粒尺寸分类体系；利用双分支神经网络和自编码器计算电位异常度指标；通过多尺度物理信息神经网络输出各尺寸颗粒群的浓度场分布及浓度利用率指标；利用贝叶斯因果推断网络识别劣化根因；根据主导劣化模式修正电化学参数；输出劣化感知的SOC估计值。本发明解决了异质电极劣化根因识别和不同劣化模式下SOC估计精度不均衡的问题。

天眼查资料显示，深圳市正海欣科技有限公司，成立于2015年，位于深圳市，是一家以从事计算机、通信和其他电子设备制造业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，深圳市正海欣科技有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息9条，专利信息110条，此外企业还拥有行政许可8个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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