安徽国麒科技申请基于脉冲神经网络模型的动力电池SOC估计方法专利，提升电池SOC估计的准确性
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2025-05-21 18:10:41
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金融界2025年5月21日消息，国家知识产权局信息显示，安徽国麒科技有限公司申请一项名为“一种基于脉冲神经网络模型的动力电池SOC估计方法”的专利，公开号CN120009736A，申请日期为2025年02月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于脉冲神经网络模型的动力电池SOC估计方法，脉冲神经网络模型依次包括时间对齐模块、脉冲编码模块、脉冲特征提取模块、脉冲解码模块；脉冲特征提取模块包括由多个特征提取单元串联构成，每个特征提取单元包括自注意力层、脉冲神经元层、前馈神经网络，自注意力层利用自注意力机制捕捉时间序列数据中的长短期依赖关系，脉冲神经元层将自注意力层的输出转换为脉冲序列，前馈神经网络根据脉冲序列进行回归预测。脉冲神经网络用于捕捉电池动态的实时响应特性且能耗更低，而自注意力模型捕捉电池SOC的全局依赖关系，两者的结合形成一个既有时间响应特性，又能处理长时间序列和多模态信息的混合模型，提升电池SOC估计的准确性和鲁棒性。
天眼查资料显示，安徽国麒科技有限公司，成立于2021年，位于合肥市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，安徽国麒科技有限公司共对外投资了5家企业，参与招投标项目4次，财产线索方面有商标信息9条，专利信息43条，此外企业还拥有行政许可2个。
来源：金融界
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