人工智能计算中心作为支撑人工智能发展的关键基础设施,正逐步从独立系统向网络化、集约化方向演进。全球范围内,中国、美国、欧洲、日本等国家和地区均在加快布局,推动算力资源的高效配置与共享。随着人工智能技术的快速发展,特别是超大规模预训练模型的广泛应用,对算力的需求持续增长。在“双碳”目标背景下,计算中心需提升能效,实现绿色发展。通过构建人工智能算力网络,可有效整合算力、数据、算法等要素,形成跨区域协同的资源调度机制,更好地满足经济社会高质量发展需求。人工智能计算中心的发展呈现出新的趋势和要求。一方面,其需适应“大模型+大数据+大算力”的发展趋势;另一方面,应服务于区域经济与产业转型升级。还需符合国家节能减排的政策导向。为推进人工智能计算中心的高质量发展,应加强顶层设计,统筹规划布局,推动市场化运营机制建设,促进产学研用深度融合。需加大核心技术攻关力度,完善标准体系,构建开放共享的算力生态。人工智能算力网络将成为支撑人工智能创新应用的重要基础,推动行业智能化升级与可持续发展。












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