又一家人工智能芯片制造商获得数百万美元的巨额融资。今日，名为Neurophos Inc.的初创公司刚刚完成了一轮超额认购的早期融资，融资金额达1.1亿美元，使其迄今为止的总融资额达到1.18亿美元。

这轮A轮融资由Gates Frontier领投，微软公司旗下风险投资部门M12、Carbon Direct Capital、Aramco Ventures、BoschVentures、Tectonic Ventures、Space Capital、DNX Ventures、Geometry、MetaVC Partners、Morgan Creek Capital、SiliconCatalyst Ventures、Gaingels等众多投资者参与。

与许多其他芯片初创公司一样，Neurophos表示正在寻求解决日益严重的计算能力短缺问题，这一问题将影响未来几年人工智能技术的采用。该公司解释说，数据中心在总计算能力和可扩展性方面面临关键限制，同时需要消耗巨大的能源，他们认为目前竞相建设更多数据中心的趋势并不是解决方案。

Neurophos的答案是一种全新的AI加速器芯片，称为"光学处理单元"或OPU，它在单个芯片上集成了超过一百万个微米级光学处理元件。该公司表示，其原型芯片的性能是现有AI处理器的100倍，最终将为数据中心运营商提供一个功能强大得多的即插即用替代品，来替换他们目前依赖的图形处理单元。

Neurophos由联合创始人兼首席执行官Patrick Bowen领导，他表示AI行业无法等待摩尔定律跟上其对计算能力的巨大需求。他说："我们在光子学方面的突破通过在单个芯片上集成大规模光学并行处理，开启了一个全新的扩展维度。这种物理层面的转变意味着效率和原始速度都会随着我们的扩展而提高，摆脱了限制传统GPU的功耗瓶颈。"

这家初创公司的关键创新是开发了专有的微米级超材料光学调制器，比现有光子元件小10000倍，首次使光子计算成为现实。它将这些调制器与内存计算技术相结合，通过合并内存和处理来加速AI核心的矩阵乘法运算，并减少数据移动，从而克服传统硬件瓶颈。

Neurophos的芯片使用光子来绕过电子的速度和能量限制，实现超过100吉赫兹的时钟速度。换句话说，它正在开发一种全新的AI加速器，承诺比GPU具有巨大的效率提升，在早期测试中已经展示了每秒每瓦超过300万亿次运算的令人印象深刻的性能，远超现有标准。该公司表示，其芯片设计还显著降低了功耗。

这家初创公司正与挪威数据中心运营商Terakraft合作，计划在2027年推出其光学AI加速器的实际试点项目。该公司表示希望能在2028年初制造出第一批完整系统，然后在当年晚些时候加速生产。M12董事总经理Michael Stewart表示，这个时间表足够现实，他非常乐意为此提供支持。

Constellation Research的分析师Holger Mueller表示，投资者愿意向有前途的芯片初创公司投入巨额资金，因为预期的AI计算需求将成为一个前所未有的机遇，而英伟达无法单独满足这一需求。这位分析师确实指出，许多公司正在寻找更快、更经济的方式来运行他们的AI模型，因为英伟达GPU的稀缺性持续推高价格。

Mueller说："初创公司阵营涌现出大量创新，Neurophos就是一个很好的例子，试图在其硅芯片上集成数百万个光学处理单元。这笔资金将帮助Neurophos努力达到下一个重要里程碑，并证明它能够商业化量产和运营其OPU。这些努力的成功将有助于确定OPU这个缩写是否会像GPU一样成为家喻户晓的名词。"

微软已经成为这家初创公司最大的支持者之一。它不仅在财务上支持，还积极探索其OPU的优势。微软核心AI基础设施企业副总裁兼技术院士Marc Tremblay说："现代AI推理需要巨大的功率和计算量。我们需要在计算方面实现突破，这种突破要与我们在AI模型本身看到的飞跃相当，这正是Neurophos的技术和高人才密度团队正在开发的。"

Neurophos表示，本轮融资的资金将加速交付其首个集成光子计算系统，包括数据中心就绪的OPU模块，配备完整的软件栈和早期访问开发者硬件。此外，它还计划扩大其位于德克萨斯州奥斯汀的总部，并在旧金山开设新的工程中心，在那里能够向潜在买家展示其技术。

Q&A

Q1：什么是光学处理单元OPU？它与传统GPU有什么区别？

A：光学处理单元(OPU)是Neurophos开发的一种全新AI加速器芯片，在单个芯片上集成超过一百万个微米级光学处理元件。与传统GPU不同，OPU使用光子而非电子进行计算，能够绕过电子的速度和能量限制，实现超过100吉赫兹的时钟速度，性能是现有AI处理器的100倍。

Q2：Neurophos的光子芯片技术有什么优势？

A：Neurophos开发了专有的微米级超材料光学调制器，比现有光子元件小10000倍。该技术结合内存计算，通过合并内存和处理来加速AI核心的矩阵乘法运算，在早期测试中实现每秒每瓦超过300万亿次运算的性能，同时显著降低功耗，摆脱了限制传统GPU的功耗瓶颈。

Q3：Neurophos的光学AI加速器什么时候能投入商用？

A：Neurophos正与挪威数据中心运营商Terakraft合作，计划在2027年推出光学AI加速器的实际试点项目。该公司希望在2028年初制造出第一批完整系统，然后在2028年晚些时候加速生产，届时将提供数据中心就绪的OPU模块和完整软件栈。