国网江苏常州供电分公司结合东南大学溧阳研究院申请基于深度学习的嵌入式电机转矩波动实时补偿系统专利，提升电机运行的平滑性与效率
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2026-01-27 09:48:44
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国家知识产权局信息显示，国网江苏省电力有限公司常州供电分公司、东南大学溧阳研究院申请一项名为“基于深度学习的嵌入式电机转矩波动实时补偿系统”的专利，公开号CN121396000A，申请日期为2025年8月。
专利摘要显示，本发明公开了基于深度学习的嵌入式电机转矩波动实时补偿系统，涉及电机控制与人工智能交叉技术领域，该系统包括：硬件数据采集模块、信号特征提取模块、深度学习补偿模型模块、嵌入式实时补偿模块及补偿效果验证模块；本发明通过硬件数据采集模块实时获取电机位置与电流信号，结合信号特征提取模块对转矩波动相关特征进行动态解析与多维特征构建，深度学习补偿模型模块利用时空序列模型学习历史数据中的波动规律，生成高精度的补偿电流，该模型通过轻量化设计适配嵌入式环境，实现了补偿算法的实时部署与动态优化，相较于传统PID控制，本方案能够自适应电机运行工况的变化，降低转矩波动对系统稳定性的影响，提升电机运行的平滑性与效率。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
来源：市场资讯
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