中证报中证网讯（记者 齐金钊）日前，云天励飞举办“大算力芯片战略前瞻会”，首次对外公布未来三年公司的大算力AI推理芯片战略布局。面对人工智能从“基础模型构建”迈向“规模化应用落地”的重要转折点，公司宣布将核心研发资源集中于攻克大模型落地的“成本壁垒”，致力于通过底层架构创新，力争实现百万Tokens（大模型处理文本时的最小单位）推理成本降低100倍以上的目标，推动AI从技术尝鲜走向普惠生产力。

以GPNPU路线实现架构破局

过去一年，全球算力产业的风向标已发生显著偏转，重心正加速向推理侧倾斜。谷歌在2025年4月发布第七代TPU“Ironwood”时，明确将其定位为“面向推理时代”的基石，强调在大规模推理与能效上的系统化优化。与此同时，围绕“更低时延、更低成本”的推理芯片与系统能力，产业整合动作也在加速。

在云天励飞看来，推理时代的胜负手不在单点指标，而在系统级协同：既要承接主流软件生态，又要在推理负载下实现更优能效与更低时延。为此，云天励飞确立了GPNPU技术路线，并提出了“GPNPU=GPGPU+NPU+3D堆叠存储”的核心公式，旨在兼顾通用计算的“通用性”与NPU的“高效性”，在工程层面同时解决可迁移、可部署、可持续降本三大难题。同时，针对行业公认的“内存墙”瓶颈，云天励飞正深度研发3D堆叠存储及更前沿的互连技术，以提升带宽与能效，降低推理时延。

云天励飞董事长兼CEO陈宁表示，支撑公司跨越周期的，是长期积累构筑的商业护城河。他将公司的核心竞争力总结为技术、产能、生态、市场、资本五大关键要素。这五大维度的协同共振，不仅是云天励飞应对行业激烈竞争的底气，更为未来三年战略的稳步落地提供了坚实的体系化保障。

针对行业普遍关注的供应链安全问题，云天励飞高级副总裁、CFO兼董秘邓浩然特别强调，公司目前是国内屈指可数手握充足国产产能保障的企业之一，这一战略储备为后续芯片的大规模量产与交付提供了极高的确定性。

陈宁还详细解读了云天励飞的“1+4”架构：“1”指聚焦于AI大算力推理芯片，“4”则是四大事业部。作为生态构建者，四大事业部旨在解决芯片从“研发生产、优化打磨到市场推广”的核心难题。其中，政企事业部作为基石，将凭借深厚的行业经验，将战略重点转向推理设备和智算中心的建设。此外，云天励飞还计划打造区域级“千卡集群”，树立城市AI算力赋能的新标杆。

持续推进大算力芯片DeepVerse研发

面向未来三年的规划，云天励飞CTO李爱军表示，公司将不遗余力投入大算力芯片DeepVerse的研发，围绕推理成本、时延与吞吐的核心矛盾持续迭代，并按产品节奏梯度覆盖市场需求。

据悉，云天励飞的战略路线图将对标国际主流平台的代际演进，聚焦长上下文预填充（Prefill）、低时延解码（Decode）等关键推理阶段的系统优化，在真实负载下持续兑现“更便宜、更稳定、更易部署”的交付目标。

云天励飞管理层认为，推理时代的竞争，本质是“单位推理成本”的竞争。只有把推理做得足够便宜、足够稳定、足够易用，AI才能从“看得见的能力”走向“用得起的生产力”。未来，云天励飞将以GPNPU架构为核心，大力推进云端大算力强化软硬协同与存储体系攻坚，力争将百万Tokens推理成本降低100倍以上，推动大模型从示范应用走向规模化交付。