国家知识产权局信息显示,爱思开海力士有限公司申请一项名为“基于权重共享深度神经网络的读取阈值预测”的专利,公开号CN121636246A,申请日期为2025年1月。
专利摘要显示,描述了用于提高非易失性存储器的性能的装置、系统和方法。示例方法包括从存储器装置的页面的多个历史读取中的每一个中提取一个或多个参数,并且使用多个第一神经网络中的每一个来处理多个历史读取中的相应历史读取,以生成多个中间向量中的相应中间向量。使用来自另一存储器装置的一个或多个页面的测量来训练多个第一神经网络中的每一个,并且在确定已经提取了相应历史读取的一个或多个参数时,激活每个第一神经网络。方法进一步包括使用第二神经网络处理多个中间向量,以生成更新的读取阈值集,并且将更新的读取阈值集施加到存储器装置,以从存储器装置检索信息。
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来源:市场资讯