央广网北京1月7日消息（记者吕红桥）据中央广播电视总台经济之声《天下财经》报道，围绕机器人，两大芯片巨头英伟达和高通都有了新动作。美国当地时间1月5日，英伟达宣布推出一系列人工智能模型和工具，可以为新一代机器人提供技术支持。高通则发布了全新机器人技术架构和系列处理器，正式进军机器人市场。而在这之前，AMD已经在机器人芯片领域积累了优势。芯片巨头为何纷纷进入机器人领域？机器人芯片和目前的人工智能芯片有什么不同？

芯片巨头英伟达系统性展示了在机器人领域的最新布局，从基础模型，到仿真平台，再到边缘计算芯片，一整套机器人开发平台一应俱全。这被认为是要打造机器人界的“安卓”系统。另一家芯片巨头高通同样推出了下一代机器人完整技术栈架构，同时还发布了新的高性能机器人芯片。而AMD则早就在机器人领域展开布局，通过提供高性能、低功耗的芯片解决方案积累了技术优势。

芯片巨头都在提供机器人开发平台，并推出机器人芯片，这是什么原因？亚太芯谷科技研究院院长冯明宪分析，在算力中心、数据中心训练推理业务日趋饱和的背景下，芯片企业需要寻找新的增长点，所以推动AI算力向机器人场景延伸。

冯明宪说：“因为现在感觉数据中心训练业务已经慢慢饱和了，我想未来5年最大的挑战一个是在于人形机器人，另外就是自动驾驶汽车。这两个我想大家都有共识了，这个就必须要开发新的芯片业务。”

具身智能目前正处于爆发式增长的前夜。波士顿动力的人形机器人Atlas量产版已经发布。这些机器人将从2028年开始执行零件排序任务，到2030年预计将进入零部件组装领域，长期还将承担重负载、重复动作和跨生产现场复杂操作的任务。特斯拉的擎天柱机器人预计2026年实现量产，目标之一也是“进厂打工”。中国信息通信研究院副总工程师何伟预计，人形机器人产业将快速增长。

“人形机器人等新兴领域也将进入商业化落地，预计会快速增长，到2030年有望形成一个规模巨大的增量市场。”何伟说。

机器人为什么要有专门的开发平台和芯片？冯明宪告诉记者，当前，市面上的机器人一般用的是通用芯片，本质是一台电脑+一套自动化控制系统。随着大模型和深度感知系统的应用，通用芯片已经不能满足需求。

冯明宪表示：“AI像大脑，因为大脑主要是记忆存储。小脑必须要能够及时反应。外界的信息进来，马上要作出反应。所以机器人芯片的机能就需要像大脑+小脑，必须要及时处理数据，运算完之后马上作出决策。”

集微咨询业务总经理朱婉艳介绍，传统AI芯片强调最大化计算吞吐，对实时控制要求没有那么高。而机器人芯片则突出的是边缘计算，不需要极高的训练吞吐，但对实时性的要求比算力要求高。机器人是强实时系统，对力控、碰撞、避障等都要及时反馈响应，延迟稍微大一点，可能就要出问题。像相机、雷达、惯性传感器、触觉阵列感知等信息的感知—获取—决策，在端侧运行显然更快。此外，有强大的边缘计算能力，机器人断网也可以运行，安全性、可靠性更高。

中国电子信息产业发展研究院未来产业研究中心人工智能研究室主任钟新龙表示，这一轮英伟达、高通等“集体转向机器人”，核心不是争夺产业链主导权，而是大型平台公司在重新定义“物理世界人工智能”的产品边界与价值分配规则。

钟新龙说：“当巨头明确把机器人视为‘Physical AI’的下一平台，资本、人才、开发者、供应链与场景方都会围绕其工具链与参考架构形成新的协同网络，整机企业、模型企业与零部件企业的角色将更多体现为‘在平台标准下进行差异化集成与场景化交付’。”