贵州桥梁建设申请基于LSTM深度嵌入式聚类模型的桥梁风场变化模式预测专利，能够很好地提取时间序列的特征
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2025-05-15 17:34:57
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金融界2025年5月15日消息，国家知识产权局信息显示，贵州桥梁建设集团有限责任公司申请一项名为“基于LSTM深度嵌入式聚类模型的桥梁风场变化模式预测方法”的专利，公开号CN119989932A，申请日期为2025年4月。
专利摘要显示，本发明公开了基于LSTM深度嵌入式聚类模型的桥梁风场变化模式预测方法，属于桥梁风场预测技术领域；本发明通过获取山区峡谷桥址处的风速及风向信息，进行预处理并生成风速序列数据集；构建融合LSTM深度嵌入式聚类模型，将所述风速序列数据集输入至所述LSTM深度嵌入式聚类模型进行训练，直至损失函数稳定；再利用训练好的LSTM深度嵌入式聚类模型，通过解码器重构聚类中心，形成风速日变化模式库并通过软分配划分风速序列；最后将待预测风速数据与风速日变化模式库进行匹配，以最相似风速日变化模式作为预测结果。本方案能够很好地提取时间序列的特征，并在深度嵌入式聚类层内创新性地提出采用softmax函数计算软分配，实现神经网络的端到端高效训练。
来源：金融界
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