华电氢能等申请基于深度Q网络学习的SOC均衡控制方法等专利，能在系统层面上实现电池单元的快速均衡
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2025-06-24 23:09:02
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金融界2025年6月24日消息，国家知识产权局信息显示，内蒙古华电氢能科技有限公司、清华大学申请一项名为“一种基于深度Q网络学习的SOC均衡控制方法、设备及介质”的专利，公开号 CN120199921A，申请日期为2025年02月。
专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度Q网络学习的SOC均衡控制方法、设备及介质，方法包括：利用仿真软件构建电池阵列仿真模型；根据当前时刻的荷电状态利用ε‑贪婪算法确定当前时刻的放电策略；以此与电池阵列仿真模型进行环境交互，并将当前时刻的荷电状态、当前时刻的放电策略、下一时刻的荷电状态和当前时刻的奖励作为当前时刻的经验，并放入经验回放池中更新积累；利用经验回放池中的经验样本以损失函数最小为目标对深度Q网络模型进行训练，并利用决策网络对待均衡电池阵列进行动态可重构电池SOC均衡控制。
来源：金融界
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