浙江大学和海康威视申请用于无人机端侧目标检测识别的嵌入式神经网络量化方法专利，实现资源受限平台上的高效运行
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2025-08-22 15:37:00
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金融界2025年8月22日消息，国家知识产权局信息显示，浙江大学;杭州海康威视数字技术股份有限公司申请一项名为“用于无人机端侧目标检测识别的嵌入式神经网络量化方法”的专利，公开号CN120526134A，申请日期为2025年07月。

专利摘要显示，本发明公开了一种用于无人机端侧目标检测识别的低功耗嵌入式神经网络量化方法，属于无人机端侧目标检测识别领域。本发明充分利用云端强大的计算资源进行高精度图像标定，同时在云端进行超网络的构建和量化初始化配置。之后，在端侧通过多步迭代的方式找到在精度和效率之间平衡的最优子网络，采用跨精度蒸馏优化利用高精度模型指导低精度模型的训练，优化量化参数和网络结构，以缓解量化带来的精度损失，实现资源受限平台上的高效运行。

来源：金融界

方法 海康威视 识别 检测 量化 目标 精度 无人机 运行 专利 浙江大学 无人机端

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