5月15日，美国新任总统废除旧政府的《AI扩散规则》，针对我国再度发布三项AI芯片出口管制禁令：

（1）在全球任何地方使用中国的昇腾芯片均违反美国出口管制。

（2）禁止使用美国人工智能芯片训练和推理中国人工智能模型。

（3）向美国企业发布如何保护供应链免受转移策略侵害的指导意见。

美国芯片禁令的"倒逼效应"有望加速我国人工智能产业链自主化进程。当外部高端芯片供应被切断，国产替代方案反而获得市场验证机会，某国产AI芯片推理效率已达国际先进水平的96%，训练成本仅为进口方案的三分之一。

更值得关注的是，禁令促使产业链上下游形成协同创新机制，从芯片设计、算法优化到应用落地，全链条的自主可控能力显著提升，这种"压力测试"反而锤炼出更健壮的人工智能产业生态。

图：中国AI芯片市场规模持续增长

（信息来源：国海证券；截至20241231）

除外部环境的“倒逼”以外，我国人工智能产业迎来政策面、基本面、技术面的共振。

一、技术面：DeepSeek发布新论文

5月15日，DeepSeek国内科研团队在模型架构和训练效率上取得关键进展。最新发布的V3模型论文显示，通过FP8混合精度训练技术，模型训练成本降低50%，通信优化策略使跨节点带宽压力减少40%，这意味着同等算力下可训练更大规模的模型。

特别是在硬件适配领域，针对国产芯片特性优化的分布式训练框架，让千亿参数大模型在有限硬件条件下实现高效训练，这种"量体裁衣"式的技术创新正在打破算力瓶颈。证明美国人工智能企业的“暴力破解”、“狂堆算力”或许不是发展人工智能技术的唯一解，我国有望独辟一条降本增效之路。此外，市场对DeepSeek-R2大模型的发布也较为期待。

图：中国AI芯片国产化率仅为30%

（信息来源：国信证券；截至20241231）

二、基本面：头部科技企业AI服务收入连续七个季度保持三位数增长

5月15日，某港股头部科技企业发布2025年一季报，其AI服务收入连续七个季度保持三位数增长，背后是工厂用AI质检替代人工、城市用AI优化交通等真实需求的支撑。制造业通过AI优化生产线可降低30%成本，医疗领域AI辅助诊断系统使诊疗效率提升40%，这些刚需推动AI从实验室走向产业一线。更关键的是，AI技术正在"平民化"，中小企业通过云端服务即可调用大模型能力，市场需求从金字塔尖下沉到田间地头。

该科技企业承诺，未来三年将在AI基础设施领域投资3800亿元，超过过去十年总和。

三、政策面：数字中国建设2025年行动方案

5月16日，国家《数字中国建设2025年行动案》发布，明确提出，到2025年将建成300EFLOPS规模的算力基础设施，相当于全球现有算力总和的1.5倍，这相当于为AI产业搭建了"超级电厂"，同时划定了智能制造、智慧医疗等20多个重点应用场景，为技术落地铺就"高速公路"。政策红利不仅体现在基础设施建设上，还包括专项资金支持、数据开放共享等配套措施，例如国家级大数据平台的建设让AI模型训练有了更优质的"燃料"。

综合来看，人工智能产业正处于"政策搭台、需求牵引、技术破局、自主筑基"的四重驱动周期。预计到2030年，核心产业规模将突破万亿元，年均增速保持在25%以上，有望为我国人工智能产业链企业带来蓬勃成长机遇。

今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链上游算力芯片、中游大模型云计算、下游机器人等各类创新应用，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度。其中国产算力权重合计85%，细分方向中，数字芯片设计成份股权重51%，或是把握算力国产替代趋势的有力工具。

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来源:金融界