南京邮电大学申请基于强化学习的数字后端详细布线方法专利，显著提高布线效率与芯片性能
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2026-02-28 10:41:33
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国家知识产权局信息显示，南京邮电大学、南京邮电大学南通研究院有限公司申请一项名为“一种基于强化学习的数字后端详细布线方法”的专利，公开号CN121580960A，申请日期为2026年1月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于强化学习的数字后端详细布线方法，属于数字集成电路后端布线技术领域。包括：构建基于多层金属层布线网格的强化学习环境，将可布线区域、禁区、起点和终点编码为矩阵数据；定义包括上下左右及跨层动作的动作空间；设计融合物理约束与时序优化的奖励机制，对进入禁区、偏离优先布线方向、产生互连线延时及成功到达终点分别给予惩罚或奖励；搭建深度强化学习网络模型感知环境状态并输出最优动作；通过训练使智能体学习在复杂约束下实现端到端自动布线。本发明能够满足DRC/LVS规则约束，优化互连线时序，减少绕线尝试与人工干预，显著提高布线效率与芯片性能，适用于先进工艺节点下的高复杂度数字集成电路后端详细布线。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
来源：市场资讯
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