每经记者：陈婷 每经编辑：杨军

当x86与ARM长期垄断全球算力版图，一场围绕AI（人工智能）时代架构主导权的芯片暗战骤然升级。

3月24日，阿里巴巴达摩院发布高性能RISC-V（开源指令集架构）CPU（中央处理器）“玄铁C950”，以最高主频3.2GHz、单核通用性能在SPECint2006基准测试中首次突破70，一举刷新全球RISC-V性能纪录。该芯片利用RISC-V开源开放特性，搭载自研AI加速引擎，首次原生支持Qwen3、DeepSeek V3等千亿参数大模型，有望成为AI Agent时代的新型高端CPU。

阿里达摩院首席科学家孟建熠在发布会现场表示，时至今日，很多任务处理又重新回到了CPU（中央处理器）上，CPU的架构和GPU（图形处理器）的架构在不断地融合发展。

就在短短几天前，阿里巴巴2026财年第三季度财报（自然年2025年四季度）刚刚披露旗下半导体公司“平头哥”自研的GPU芯片已实现规模化量产，截至2026年2月已累计规模化交付47万片。

从边缘侧闯入服务器核心，从技术攻坚到商业规模化，全球算力格局正从“双雄争霸”转向可能的“三足鼎立”，这场开源与封闭的终极博弈，才刚刚进入决胜局。

（图片来源：企业供图）

RISC-V从“备选”走向“主流”

“RISC-V 诞生15年来走出了一条令人惊叹的高速发展之路，正从‘备选’迅速地走向‘主流’。”大会现场，中国工程院院士倪光南如此表示。

RISC-V是一种开源的指令集架构，具备简洁、灵活、可扩展等优势，由加州大学伯克利分校的研究团队于2010年首次发布，基于精简指令集计算（RISC）原则。

倪光南院士指出，人工智能正经历从数字世界向物理世界的深刻变化，RISC-V在物理AI时代借助模块化、低功耗、定制化、安全性等优势，能更好地满足多元化的算力需求，包括物理AI所必需的高性能单侧AI的需求。

据行业分析机构SHD Group，到2031年，RISC-V设备出货量将激增至360亿颗，保持31.7%的年复合增长率，市场规模将超过3000亿美元。

孟建熠则表示，RISC-V架构已走过15年发展历程，历经3个“5年计划”实现稳步进阶。

首个5年，RISC-V完成从学术研究到产业应用的初步转型；第二个5年，多项核心IP与标准相继发布，技术体系日趋完善；第三个5年，行业持续推进初步产业化落地，生态基础不断夯实。

“在走向生态繁荣的路上，RISC-V需要迎接通用计算和AI计算两场攻坚战。”孟建熠认为，虽然RISC-V广泛渗透进智能终端、汽车、家电、通信等领域，但长期存在性能不足和软件生态壁垒。

孟建熠表示，只有推出高性能标杆产品，RISC-V才能真正把握AI时代机遇，与传统架构同台竞技，打开更广阔的应用市场。

在此大背景下，达摩院在该会上发布了最新一代旗舰CPU玄铁C950，刷新全球RISC-V性能纪录。

《每日经济新闻》记者了解到，其采用8指令译码、16级流水线、超过1000条指令乱序窗口，最高主频3.2GHz，单核通用性能在SPECint2006基准测试中首次突破70。

据悉，“玄铁C950”支持RVA23.1的全部标配和可选扩展，原生支持CoVE机密计算，进一步提升在服务器场景的稳定性、安全性和资源利用率。经软硬件协同优化，“玄铁C950”在MySQL、Redis、Nginx、OpenSSL等云计算典型任务下达到业界领先水平，云网络、云存储性能较部分主流产品可提升30%以上。

同时，达摩院推出高能效CPU“玄铁C925”，较“玄铁C930”能效比提升11%，面积大幅减少32%。至此，C925、C930、C950构成达摩院玄铁完整的旗舰级CPU产品矩阵，覆盖从边缘到高端的服务器全场景。

此外，达摩院发布了两款RISC-V原生AI计算引擎——Vector加速引擎和Matrix加速引擎，与玄铁CPU统一编址，将通用高性能算力与AI算力融合，流畅运行Qwen3-235B-A22B、DeepSeek V3-671B。据了解，这是CPU首次原生支持千亿参数大模型。

“可扩展性是RISC-V CPU在AI时代的制胜法宝，”孟建熠表示，“我们也将提供功能稳定、兼容性好的高性能基础CPU产品，支撑客户面向自有场景进行扩展，通过软硬件深度协同探索RISC-V能力上限，打造基于RISC-V的高竞争力产品”。

（图片来源：企业供图）

能否改写全球AI算力格局？

时至今日，全球AI计算格局能否从x86与ARM 的“双雄争霸”演变为“三足鼎立”的战略性重塑？

在会上，倪光南院士表示，RISC-V已正式占据全球处理器市场25%份额。

在2025 RISC-V中国峰会上，NVIDIA（英伟达）高管Frans Sijstermans宣布，其行业领先的并行计算平台CUDA将支持RISC-V架构。通过代码移植，RISC-V处理器将能够作为主CPU，在基于CUDA的AI系统中承担核心应用处理器的角色。

海通证券的相关研报认为，这一里程碑式的举动，标志着开放指令集架构RISC-V正式获得了进入主流AI计算领域的“通行证”，预示着长期由x86与ARM主导的算力格局将迎来颠覆性变革。

该研报还提及，RISC-V的模块化设计允许企业根据特定AI任务（如边缘计算、特定模型推理）“量体裁衣”，设计出高度优化的专用处理器。这种灵活性是传统通用CPU难以比拟的，能够实现更高的能效比和性价比。AI系统的构建逻辑将从“通用 CPU+GPU”，向“定制化RISC-V主控+GPU”的更优模式演进。

虽说如此，但RISC-V依然还在发展阶段，需要持续的投入。

在接受包括《每日经济新闻》在内的媒体记者采访时，孟建熠表示，过去4年，达摩院在RISC-V生态做了非常大的投入，“小型企业可能需要先解决现实生存的问题。对于阿里而言，我们需要看到的是，（未来）5年甚至10年RISC-V生态能带给我们多少价值”。

“我们从早期推出产品，到后来协助客户做定制化，再到如今推出新一代产品，帮助客户自己做定制化，整个路径一直在持续演进。这个过程必须耐得住寂寞，能够熬得住的。”孟建熠说。

当前阶段，阿里方面还在持续推进RISC-V的生态建设。

在该会上，达摩院与北京开源芯片研究院、中国科学院软件研究所签署战略合作协议，共同推进RISC-V技术创新与生态建设。

据协议，达摩院将发挥在高性能CPU研发、产业落地等领域的优势和经验，参与研发开源RISC-V CPU“香山”的下一代产品，探索SMT、片上互联、“通推一体”等关键技术，共同建设RISC-V高性能软件生态，打造标杆应用案例，促进RISC-V产业化进程。

随着相关信息的进一步披露，截至目前来看，阿里在芯片领域的布局已经越发清晰。

1月29日上午，平头哥官网悄然上线一款名为“真武810E”的高端AI芯片，此前被央视《新闻联播》曝光的阿里自研芯片PPU正式亮相。

据业内人士透露，对比关键参数，“真武”PPU的整体性能超过了英伟达A800和主流国产GPU，与英伟达H20相当。

此外，记者从阿里方面了解到，过去两年，阿里旗下的半导体公司平头哥已成功实现商业化应用，累计出货超过47万片芯片，年化营收规模已达百亿元级别。

在3月19日晚间举行的阿里巴巴集团2026财年Q3财报分析师电话会上，CEO（首席执行官）吴泳铭表示，在阿里云的实际业务场景，60%以上的平头哥芯片服务于外部商业化客户，已完成规模化外部客户AI任务适配，支持了400多家企业客户的AI任务，涵盖包括互联网、金融服务、自动驾驶等多个行业。

虽然依然没彻底掀开神秘的面纱，但与专注于RISC-V生态、前沿技术攻坚与长期布局的达摩院相比，平头哥或更聚焦芯片的商业化变现，二者分工趋于明确，共同支撑起阿里芯片战略的完整闭环。

“当下，我们需要算力更强的CPU、容量更大的内存、更优的I/O（输入/输出）能力；同时GPU也需要在CPU的协同配合下实现更高效率。从系统层面来看，我们需要协同创新、开放、有生态的架构来支撑起未来Agentic AI（代理式人工智能）所带来的新世界。”孟建熠说。

面对x86与ARM长期主导的格局，RISC-V的崛起并非一蹴而就。当前，RISC-V是否真正撬动了“双寡头”格局尚需时间验证，但不容忽视的是，在AI Agent（人工智能体）驱动的算力重构浪潮中，RISC-V正凭借其开放、灵活、可定制的基因，找到了一条与传统架构差异化竞争的突围路径。

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