堂山科技申请基于机器学习的多层频率选择表面滤波器逆向设计方法专利，实现更高设计自由度和应用频段的滤波器设计_电子百科

堂山科技申请基于机器学习的多层频率选择表面滤波器逆向设计方法专利，实现更高设计自由度和应用频段的滤波器设计

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2025-08-23 11:10:45

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金融界2025年8月23日消息，国家知识产权局信息显示，堂山科技（宁波）有限公司申请一项名为“基于机器学习的多层频率选择表面滤波器逆向设计方法”的专利，公开号CN120524787A，申请日期为2025年04月。

专利摘要显示，本发明提出了基于机器学习的多层频率选择表面滤波器逆向设计方法，该方法将拓扑建模和参数建模相结合，包括：多层频率选择表面微波滤波器结构构建步骤，构建包括金属谐振贴片和关键物理参数的滤波器结构；训练数据集构建步骤，构建包括输入输出数据集的训练数据集；机器学习模型训练及逆向设计步骤，使用Res‑MLP网络对上述数据集进行训练，在训练好的模型上输入目标电磁响应，通过模Res‑MLP网络拟合滤波器结构，实现逆向设计。本发明结合拓扑建模和参数建模实现混合建模，根据需求推导具有特定层数和结构的FSS滤波器，实现更高设计自由度和应用频段的滤波器设计，且基于低色散或非色散材料下FSS的频段偏移，可实现训练频段外FSS滤波器设计。

天眼查资料显示，堂山科技（宁波）有限公司，成立于2022年，位于宁波市，是一家以从事专业技术服务业为主的企业。企业注册资本517.4475万人民币。通过天眼查大数据分析，堂山科技（宁波）有限公司共对外投资了1家企业，财产线索方面有商标信息3条，专利信息13条，此外企业还拥有行政许可1个。

来源：金融界

企业设计频率频段滤波器训练自由度表面结构专利堂山机器学习

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