浙江硕业电力申请基于深度学习的电流互感器缺陷检测系统专利，实现高效、精准的在线监测_电子技术

浙江硕业电力申请基于深度学习的电流互感器缺陷检测系统专利，实现高效、精准的在线监测

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2026-03-26 16:34:31

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国家知识产权局信息显示，浙江硕业电力申请一项名为“一种基于深度学习的电流互感器缺陷检测系统”的专利，公开号CN121721562A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明涉及电流互感器技术领域，具体为一种基于深度学习的电流互感器缺陷检测系统，系统包括通过波形采集、特征分析、缺陷识别、模型适应和缺陷检测五个模块协同工作，采集并处理互感器二次侧电流波形，提取基波与谐波特征，基于谐波特征值进行卷积运算，构建位置向量，与标准波形库比对识别短路、过载、绝缘老化等缺陷，根据识别结果动态调整阈值，持续评估工作状态并输出缺陷检测结果，实现电流互感器在线监测。本发明，采集互感器实时电流波形并进行频域变换,提取基波与高次谐波特征,利用卷积网络识别短路、过载等缺陷类型,再据此动态调整阈值,实现高效、精准的在线监测,优化故障预警,提高电力系统安全性。

天眼查资料显示，浙江硕业电力科技有限公司，成立于2016年，位于温州市，是一家以从事电气机械和器材制造业为主的企业。企业注册资本1500万人民币。通过天眼查大数据分析，浙江硕业电力科技有限公司参与招投标项目3次，财产线索方面有商标信息3条，专利信息9条，此外企业还拥有行政许可4个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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