阿里云激进押注Agentic时代:推出自研GPU、最新旗舰模型和全新AI官网
创始人
2026-05-21 13:51:38
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5月20日,阿里云在峰会上宣布完成“芯片-云-模型-推理全栈Agent化升级,同步推出全新AI产品官网千问云、搭载自研AI芯片真武M890的超节点服务器,以及最新旗舰模型Qwen3.7-Max。这是国内云厂商首次围绕Agent进行全栈产品发布。

一行代码取代整个官网

此次发布中最引人关注的信号,来自阿里云新推出的千问云官网。打开页面,没有产品列表,没有控制台入口,没有传统意义上的导航结构——首页只有一行字:

**安装 Skills npx skills add QianWen-AI/qianwen-ai**

这是一条Agent可读的代码指令。阿里云资深副总裁刘伟光表示,Agent突破临界点之后可以24小时不间断工作,对AI和云的需求无穷无尽。“云的用户正在从人变成Agent,而阿里云决定让整套技术体系为此全面重构。

这是阿里云成立17年来首次在阿里云官网之外推出全新产品官网,被外界视为对未来用户形态的一次重要押注。

自研芯片矩阵"全面覆盖"

在芯片层面,阿里云发布了基于新一代AI芯片真武M890的磐久AL128超节点服务器。该服务器搭载自研互联芯片ICN Switch 1.0,可让128张AI芯片组成一台计算机,P2P时延低于150ns。

平头哥新一代训推一体AI芯片真武M890首次亮相,配备144GB显存,片间互联带宽800GB/s,性能是上一代真武810E的3倍。平头哥同时首次公布真武系列芯片路线规划:未来两年将陆续推出真武V900、真武J900两代芯片。目前真武系列AI芯片累计出货56万片,已服务400多家客户。

平头哥半导体副总裁高慧表示:“Agentic时代,一个Agent在执行任务时可能在毫秒间连续发起数十次模型调用,平头哥构建全栈自研芯片矩阵,核心就是实现算力、网力、存力的系统级协同。

旗舰模型35小时自主完成生产级任务

Qwen3.7-Max是此次发布的最新旗舰大模型,现场信息显示其在第三方评测机构Artificial Analysis最新全球大模型总榜中位列国产模型第一。

红星新闻记者注意到,阿里方面披露了一个实战案例:在训练时从未接触过的真武M890芯片上,Qwen3.7-Max仅凭一份任务说明,从零开始自主工作35小时,独立完成了一个生产级AI计算内核的编写与调优,最终性能较官方版本提升10倍——全程没有人类干预。

阿里巴巴通义大模型事业部负责人周靖人表示:“大模型正在经历核心范式转移——从对齐人类偏好,到对齐任务目标。过去我们追求的是模型‘说得好,现在要求模型‘做得到

值得注意的是,近3个月内千问旗舰模型已连续迭代了3.5、3.6、3.7三个版本,保持着极高的发布节奏。

资本市场率先“投票

更值得关注的信号来自资本市场。上周阿里财报披露,AI模型及应用服务ARR已超过80亿元,预计年底突破300亿元,消息发布当天阿里股价飙涨8%。

据了解,此次升级之后,Agent驱动的MaaS(模型即服务)收入将取代ECS成为阿里云最大的产品线。这意味着阿里云的增长引擎正在全面切换——从传统的算力租赁收入,转向以Token为计量单位的AI收入。

百炼平台:Agent的“生产车间

在推理层面,阿里云在百炼平台上构建了大规模GPU资源集群,通过并池调度、上下文缓存、吞吐弹性调度等技术应对Agent场景的特殊挑战。

阿里云CTO李飞飞指出,Agent工作负载是“无规律弹性、短生命周期、瞬时起量即走,与传统云计算的稳态负载截然不同。为此,阿里云为Agent构建了完整的运行环境支撑,包括轻量高效的沙箱执行环境、多Agent协同能力、跨任务记忆能力等。

此外,百炼内建了安全治理能力。李飞飞强调,在Agent自主运行的语境下,一个24小时不间断执行任务的Agent如果没有边界约束,后果不可控,百炼的安全机制确保Agent始终在预设的权限范围内行动。

在生态策略上,百炼保持开放接入,除阿里自研的千问模型矩阵外,平台还将接入智谱GLM-5.1、MiniMax M2.7、月之暗面Kimi K2.6等第三方模型。

云计算进入“Agent原生时代?

业内分析人士对红星新闻记者表示,上一次中国头部科技公司以如此决绝的方式重构产品入口,可能要追溯到移动互联网早期——当所有人把PC官网的流量让位给App的那个阶段。“只不过这一次更彻底:App至少还需要人去打开,而Agent只需要‘读一条指令。

从芯片到云平台,从模型到推理引擎,阿里云此次发布试图传递一个明确信号:当云的主要消费者不再是人而是Agent,所有围绕人类设计的界面、流程和交互逻辑,都将被重写。

至于这场押注能否兑现,仍取决于多个关键变量:Agent技术本身的成熟度能否支撑大规模商业化落地?企业客户是否愿意将核心业务流程交给自主运行的AI?安全与合规框架能否跟上技术迭代的速度?

但从阿里云的动作来看,它显然不打算等这些问题全部解决后再行动。刘伟光在峰会上的一句话或许最能概括这次发布的底层逻辑:“不是等Agent时代到来再去适配,而是用基础设施的全面就绪,去加速这个时代的到来。

红星新闻记者 胡沛

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