南京工大数控申请基于自适应特征迁移融合的轴承故障诊断方法专利，实现复杂工况下的嵌入式智能轴承故障精准诊断_行业新闻

南京工大数控申请基于自适应特征迁移融合的轴承故障诊断方法专利，实现复杂工况下的嵌入式智能轴承故障精准诊断

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2025-06-13 21:39:35

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金融界2025年6月13日消息，国家知识产权局信息显示，南京工大数控科技有限公司申请一项名为“一种基于自适应特征迁移融合的嵌入式智能轴承故障诊断方法”的专利，公开号CN120144943A，申请日期为2025年02月。

专利摘要显示，本发明涉及故障诊断技术领域，具体公开了一种基于自适应特征迁移融合的轴承故障诊断方法。该方法利用自适应特征迁移融合算法，通过对加速度、载荷、温度和转速多模态信号进行综合处理，实现了复杂工况下的嵌入式智能轴承故障精准诊断。针对传统诊断方法信号特征难以提取、不同工况数据分布差异较大的问题，本发明提出一种自适应特征迁移融合算法，通过构建迁移学习模型，结合特征选择和融合机制，提高了故障特征在不同工况和数据集中的鲁棒性与表达能力。相比传统深度学习算法对大规模标注样本的依赖，该方法能高效利用少量标签数据，显著降低了对硬件算力和数据资源的要求，为工业现场的在线故障诊断提供了一种高效、灵活的嵌入式轴承故障诊断方法。

天眼查资料显示，南京工大数控科技有限公司，成立于2008年，位于南京市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本4340万人民币。通过天眼查大数据分析，南京工大数控科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目35次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息225条，此外企业还拥有行政许可9个。

来源：金融界

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