贵州电网申请基于LSTM神经网络的配电网节点电压预测方法专利，实现配电网节点电压的高精度与高效率预测_行业新闻

贵州电网申请基于LSTM神经网络的配电网节点电压预测方法专利，实现配电网节点电压的高精度与高效率预测

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2025-12-27 18:07:58

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国家知识产权局信息显示，贵州电网有限责任公司申请一项名为“基于LSTM神经网络的配电网节点电压预测方法、系统、设备及介质”的专利，公开号CN121216406A，申请日期为2025年9月。

专利摘要显示，本发明公开了基于LSTM神经网络的配电网节点电压预测方法、系统、设备及介质，属于电力系统运行与控制技术领域，包括：采用相关性度量方法，筛选出与源荷波动具有强关联性的关键特征，形成最优特征集作为预测模型的输入；构建时序深度学习模型作为预测模型，将强关联性特征量数据作为输入预测未来时段的源荷波动情况；构建线性化潮流计算模型，建立节点电压与注入功率之间的线性表达式，计算全网电压分布及变化情况。本发明的有益效果为通过融合时序深度学习与线性化潮流计算，实现了配电网节点电压的高精度与高效率预测：利用线性与非线性双维度关联性分析筛选强特征量，提升了LSTM神经网络对源荷波动序列的预测准确性。

天眼查资料显示，贵州电网有限责任公司，成立于1994年，位于贵阳市，是一家以从事电力、热力生产和供应业为主的企业。企业注册资本1998282.461146万人民币。通过天眼查大数据分析，贵州电网有限责任公司共对外投资了39家企业，参与招投标项目5000次，财产线索方面有商标信息6条，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可146个。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

企业方法显示电网投资预测节点电压波动专利配电网源荷

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