在我们写论文，选择研究方法的时候，经常会遇到这种情况：单用定量数据难以解释某些现象，但单用定性研究吧，又没办法全面呈现整体趋势。这个时候，混合研究就出场了。

一、混合研究是什么，什么时候用

混合研究，顾名思义，就是将定量研究与定性研究有机结合，在同一研究中使用两种数据类型，相互补充、交叉验证。它既强调数字背后的统计规律，也关注数据背后的深层原因。

而一般来说，混合研究的方法，会在下面四种情形中使用：

一，需要更全面地认识和分析问题的时候。例如，在评估一个教育改革的效果时，问卷（定量）可以提供整体趋势，而访谈（定性）能揭示教师和学生的真实感受。

二，想验证定性发现的普遍性的时候。比如，访谈（定性）发现某种用户行为特点，再通过大规模调查（定量）确认这种特点是否广泛存在。

三，应对复杂问题的时候。在社会政策、健康管理、组织发展等一些领域，单一的研究方法可能无法捕捉现实的复杂性，因此需要引入混合研究的方法。

四，相互解释和补充。在研究时，可能会出现定量数据异常，需要定性探讨找出原因的情况；又或者会出现在定性中发现新观点，再用定量方法去验证的情况。这时用混合研究，就可以相互补充说明。

二、混合研究的三种常见类型和应用

使用混合研究的方法，通常会有三种基本的类型。它们的区别主要在于收集和分析数据的时间顺序以及定量定性两种方法的结合方式。

2.1 并行型（Convergent Design）

并行型的基本类型，指的是定量和定性数据同时收集，分别分析后再整合结果，二者并行。

它的优势是能够节省数据收集的时间，可以在同一研究周期里获得两种数据的互补视角。

应用举例：在市场调研中，调查问卷和焦点小组讨论同时进行，最终结合分析得出消费者需求的完整图景。

2.2 顺序型（Sequential Design）

顺序型，就是先进行一种研究方法，再用另一种不同的方法补充或深化。它分为两个路径：先定性后定量，即先做访谈或观察，归纳核心问题，再用问卷或实验验证。先定量后定性，即先做数据统计分析，再用访谈或案例研究解释数据背后的原因。

这种类型能够逐步深入研究，比较适合探索性和验证性相结合的研究内容。

应用举例：在公共政策评估中，先做数据分析发现某地区政策效果不佳，再深入访谈当地居民找出其中的文化或制度因素。

2.3 嵌入型（Embedded Design）

嵌入型这种混合研究类型的特点是，在一个主要研究设计中嵌入另一种方法，作为补充数据来源。它不需要额外的大的研究框架就能引入另一种数据类型，灵活性比较高。

应用举例：在大型临床试验（定量为主）中，加入少量访谈（定性数据），用以捕捉患者体验或不易量化的效果。

混合研究方法的价值在于它能充分利用定量和定性两种视角，相辅相成，让研究结果更加立体。三种常见的类型各有优点，我们写论文时，可以根据自己的研究内容来具体选择合适的类型。