三和能源申请多模态传感器融合的锂离子电池健康状态预测系统及方法专利，使SOH预测均方根误差降至1％以内_行业新闻

三和能源申请多模态传感器融合的锂离子电池健康状态预测系统及方法专利，使SOH预测均方根误差降至1％以内

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2026-03-30 23:13:59

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国家知识产权局信息显示，三和能源研究（徐州）有限公司申请一项名为“多模态传感器融合的锂离子电池健康状态预测系统及方法”的专利，公开号CN121741509A，申请日期为2025年12月。

专利摘要显示，本发明公开了多模态传感器融合的锂离子电池健康状态预测系统及方法，属于锂离子电池健康管理与智能监测交叉技术领域，包括多模态数据采集模块、数据预处理模块、多模态特征提取模块、物理约束建模模块和多时间尺度混合神经网络模块，本发明补齐数据维度短板，提升预测精度与鲁棒性，通过多模态传感器同步采集电压、电流、温度及应变数据，弥补传统技术缺失力学维度信息的缺陷，结合多模态特征提取与多时间尺度建模，使SOH预测均方根误差降至1％以内，远超传统方法；同时多模态融合设计确保单一传感器失效时，可通过其他模态数据维持预测功能，系统鲁棒性突出，且融入物理机理约束，强化泛化性与可解释性。

天眼查资料显示，三和能源研究（徐州）有限公司，成立于2024年，位于徐州市，是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，三和能源研究（徐州）有限公司共对外投资了1家企业，专利信息1条。

声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。

来源：市场资讯

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