ASML发布2025年度报告:2026年半导体将继续增长
创始人
2026-02-26 14:20:07
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公司情报专家《财经涂鸦》获悉,2月25日,ASML(阿斯麦)发布2025年年度报告。

报告指出,2025年的宏观主线主要围绕关税动态展开,这导致2025年全球国内生产总值(GDP)预测在4月被下调。随着这一年的推进,前景被上调,回到了关税公告发布前的水平。2025年全球GDP增长率为3.2%1,略低于2024年的GDP增长率。与2024年一样,地缘政治的波动性仍然很高,人工智能在半导体生态系统的关注和支出中占据主导地位。

回顾全年,半导体市场再次实现了强劲的两位数增长,驱动因素与去年相同,主要指向用于人工智能的先进逻辑芯片和动态随机存取存储器(DRAM)继续引领增长。期间,闪存(NAND)市场确实经历了短暂的调整,但在超大规模企业的人工智能需求推动下实现复苏。

光刻市场呈现两位数增长,其中中国市场的表现不仅在光刻领域,而且在整个晶圆制造设备市场都强于最初预期。

ASML预计,半导体市场将持续增长,这得益于对人工智能逻辑和存储产品的强劲需求,以及供需失衡导致的高定价。这将推动设备市场的增长需求。

对于2026 年,ASML预计全年净销售额将介于340-390亿欧元,毛利率维持在51%-53%。公司将持续推进三大战略方向:一是扩大 EUV 产能,满足先进制程需求;二是深化AI在产品与运营中的应用,提升整体效率;三是优化组织架构,通过技术与IT部门整合,强化工程与创新核心能力。

半导体市场2026年仍将实现两位数增长

在2025年实现净销售额327 亿欧元,同比增长15.6%,以及净利润96亿欧元,同比增长26.9%的基础上,ASML总裁兼首席执行官傅恪礼(Christophe Fouquet)表示,创新是ASML的引擎,是公司过去和未来成功的关键。

“在我们2024年的投资者日活动上,我们曾表示,预计2025至2030年间半导体市场的复合年增长率将达到9%,到2030年市场规模有望超过1万亿美元。目前,我们观察到人工智能的发展势头比最初预期的更为强劲,这正推动着高端逻辑芯片和DRAM的需求增长”。傅恪礼表示。

这使得2025年半导体市场增长超过20%,同时由于2023年存储器市场经历严重调整后,新增制造产能较为温和,导致市场出现供需失衡。2025年底,存储器价格攀升至至少十年来的新高。

“我们认为这种高需求与高价格并存的局面将使半导体市场在2026年实现两位数的收入增长。对于2025至2030年这段时间,我们仍然预计全球晶圆月产能平均每年将增加78万片”。

ASML还预计,到2030年,新增晶圆产能将更多地向高端逻辑芯片(节点≤7纳米)和DRAM倾斜,以支持与人工智能相关的应用,而对NAND和主流晶圆的投入则会相对减少。

“这种晶圆产品组合的变化对ASML有利,因为高端逻辑芯片和DRAM的制造更依赖光刻技术”。

2026年1月,ASML曾宣布计划通过精简技术和IT部门,加强对公司关键领域的工程和创新的关注,“在公司实力强劲的时刻进行变革”。

“我们意识到,由于对技术和IT部门的拟议调整,一些职位——主要是领导层职位——可能不再需要。与此同时,为了保留我们的工程能力,我们将创造新的工程岗位,以加强现有的技术项目,并启动新的项目,以支持我们自身及客户的增长计划”。

他透露,虽然这将使一些受影响的同事能够转到新岗位,但必须承认,这也可能会导致净减少1700个职位。“我们致力于以负责任的态度行事——秉持关怀、迅速、透明和公平的原则,并在这一变革过程中为员工提供支持”。

人工智能正深入影响公司各环节

ASML熟悉财务官戴厚杰Roger Dassen在报告中透露,近年来,公司在人工智能领域投入了更多资源,并认识到在多个领域,人工智能能在公司发展以及满足客户需求方面发挥着关键作用。

其中,软件已经成为驱动系统性能的主要因素。“通过融入人工智能,我们能够将精度和速度提升到新的水平,以满足客户的高级需求。例如,在要求纳米级精度的操作中,仅千分之一度的温度波动就可能产生巨大影响。因此,部署一流的AI模型来评估晶圆上外生变量的行为,能够提升我们的光刻、计量和检测系统的性能”。

与此同时,公司也在利用人工智能来提高整个组织的效率。在这方面,财务团队在ASML内部发挥了重要作用,他们负责监控企业各部门的各项效率提升举措,效率的衡量标准是人均产出。

“一个关键问题是,我们需要多少人才能创造出所需的产出——这促使我们在多个领域优先推进相关举措。戴厚杰指出。

在研发领域,ASML也正利用人工智能缩短新产品和服务的上市时间,为工程师提供支持,以便他们的创新能尽快为客户带来改进。

此外,人工智能还在多个运营领域发挥作用,包括通过深入分析如何合理安排生产阶段以实现最佳流程来提高效率。客户支持工程师也在实际工作中运用人工智能,例如借助机器诊断,这能让预防性维护更加高效。

此外,人工智能正在推动公司支持职能部门效率的持续提升,这些部门包括财务、信息技术、人力资源、法律与合规等多个领域。

作者:苏打

编辑:tuya

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