Meta发布四款Broadcom定制AI芯片,性能超越商用产品
创始人
2026-03-13 01:31:12
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社交网络巨头Meta公司公布了四款此前未公开的定制芯片详情,这些芯片为其AI服务提供支持。

该公司表示将在2024年推出更多定制推理芯片,并在关于其定制硅芯片的公告中透露,最新芯片是"与Broadcom密切合作"开发的。

这篇公告将四款此前未知的芯片命名为Meta训练推理加速器(MTIA)系列中的300、400、450和500型号,并表示其中一些已在生产中运行,其他芯片将在今年或明年推出。Broadcom表示,Meta将在2027年及以后安装"数千兆瓦"的芯片。

Meta对四款芯片的描述如下:

MTIA 300

这是一款为排序和推荐工作负载优化的通信芯片,由一个计算小芯片、两个网络小芯片和多个HBM内存堆栈组成。每个计算小芯片由处理元件网格构成,包含一些冗余处理元件以提高产量。每个处理元件包含一对RISC-V矢量核心。该芯片已投入生产。

MTIA 400

这是MTIA 300的进化版本,能够支持生成式AI模型和排序推荐工作负载。Meta表示这是其首款"原始性能可与领先商用产品竞争"的芯片,采用两个计算小芯片。公司表示,通过交换背板连接的72个MTIA 400设备组成的机架形成单一扩展域,测试完成后正"准备在我们的数据中心部署"。

MTIA 450

专门针对生成式AI推理进行优化,将MTIA 400的HBM带宽提升一倍,Meta称其性能"远高于现有领先商用产品"。计划在2027年初大规模部署。

MTIA 500

这是一款高效的生成式AI推理芯片,在MTIA 450基础上将HBM带宽再提升50%。采用2x2配置的小型计算小芯片,周围环绕多个HBM堆栈和两个网络小芯片,以及一个提供PCIe连接到主机CPU和扩展网卡的SoC小芯片。Meta计划在2027年大规模部署。

Meta还公布了这些芯片的详细规格。

期待Meta推出更多类似产品,因为其公告表示公司现在具备"大约每六个月"发布一款新芯片的能力。

"我们通过在所有层面采用可重用和模块化设计实现高速度:小芯片、机箱、机架和网络基础设施,"公告指出,并透露MTIA 400、450和500"都使用相同的机箱、机架和网络基础设施"。

出色的芯片,糟糕的内容管理

虽然Meta已经精通芯片创建和部署技术,但在标记误导性AI生成内容方面表现糟糕。根据该公司自己的监督委员会周二的报告,委员会呼吁扎克伯格实施涵盖冲突期间发布内容的新规则。

监督委员会审查了一段虚假视频,据称描绘了2025年以色列与伊朗12天战争期间的场景。尽管独立事实核查员将内容标记为虚假,六名用户向Meta举报该内容,但公司没有将其标记为"高风险AI"。

监督委员会表示,"Meta没有主动识别来自该页面的明显参与滥用信号"令人担忧,并称公司标记虚假视频的机制"既不够稳健也不够全面,无法应对AI生成内容的规模和速度,特别是在平台参与度高涨的危机或冲突期间"。

监督委员会在报告中表示,Meta"应确保事实核查员得到充分资源支持,并获得关于优先处理冲突内容的指导",其内容检查政策"应该让Meta能够在危机期间为第三方事实核查员提供更有效的支持"。提醒一下:Meta去年宣布终止其第三方事实核查计划,改为采用用户主导的举报方式。

该方案模仿了埃隆·马斯克治下X平台的内容管理方式,一些人认为马克·扎克伯格希望赢得特朗普政府的认可,该政府通过威胁对征收数字服务税的国家采取行动来支持其大型科技公司朋友。

Meta刚刚找到了一种方法来抵消这些税收,至少在欧洲如此,宣布将向广告商收取相当于当地数字税税率的费用。

该公司将这项额外收费称为"地理费用",并以一个例子进行解释:向意大利投放价值100美元广告的广告商,在征收3%税率的情况下,将收到103美元的账单——100美元广告费和3美元地理费用。

Meta将在六个国家实施这些费用:奥地利、法国、意大利、西班牙、土耳其和英国。

Q&A

Q1:Meta的MTIA芯片系列有什么特点?

A:Meta的MTIA芯片系列包含四款型号(300、400、450、500),专门为AI工作负载设计。其中MTIA 300专门优化排序推荐工作负载,MTIA 400是首款性能可与商用产品竞争的芯片,MTIA 450和500则专门针对生成式AI推理优化,性能逐步提升。

Q2:Meta多久能推出一款新芯片?

A:根据Meta公告,公司现在具备大约每六个月发布一款新芯片的能力。这得益于他们在小芯片、机箱、机架和网络基础设施等所有层面采用可重用和模块化设计,实现了高速度的芯片开发。

Q3:Meta在AI内容管理方面存在什么问题?

A:Meta在标记AI生成的虚假内容方面存在严重问题。监督委员会指出,即使独立事实核查员将内容标记为虚假且有用户举报,Meta仍未能将明显的虚假AI内容标记为"高风险AI",其标记机制不够稳健和全面。

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