飞思卓科技申请基于深度学习的光波导芯片多端口耦合优化方法及系统专利，实现了对多端口光波导芯片耦合路径与结构参数的自动化、智能化优化设计
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2026-06-27 11:22:11
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国家知识产权局信息显示，深圳市飞思卓科技有限公司申请一项名为“基于深度学习的光波导芯片多端口耦合优化方法及系统”的专利，公开号CN122287374A，申请日期为2026年4月。
专利摘要显示，本发明提供一种基于深度学习的光波导芯片多端口耦合优化方法及系统，涉及光波导芯片技术领域，包括通过获取端口数据并提取模式特征，构建端口间的匹配关系矩阵，筛选出候选耦合路径并计算优先级评分，进而通过神经网络预测波导结构参数，最后通过迭代调整匹配阈值来优化结构参数，直至满足预设的耦合效率与串扰要求。本发明实现了对多端口光波导芯片耦合路径与结构参数的自动化、智能化优化设计。
声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。
来源：市场资讯
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