中石化申请基于因果-嵌入重构网络的异常变量识别方法和设备专利，实现对各类型异常工况下故障变量的高准确率辨识
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2025-07-08 17:09:21
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金融界2025年7月8日消息，国家知识产权局信息显示，中国石油化工股份有限公司、中石化（大连）石油化工研究院有限公司、清华大学申请一项名为“基于因果-嵌入重构网络的异常变量识别方法和设备”的专利，公开号CN120276404A，申请日期为2024年01月。
专利摘要显示，本发明公开基于因果‑嵌入重构网络的异常变量识别方法和设备，其中所述方法包括构建因果‑嵌入重构网络，设置网络结构参数，随机初始化其连接参数并定义损失函数；将预处理后的正常工况下历史数据、基于工艺知识构建的因果关系网络输入因果‑嵌入重构网络，将化工过程的多变量时序数据转化为具有因果关系的图结构数据；计算验证集监测数据各变量的异常得分，并在给定的置信程度下计算各变量的异常得分阈值；在线监测时根据变量的异常得分与阈值关系辨识异常变量。本发明基于因果‑嵌入重构网络的异常变量识别方法和设备采用数据属性与因果关系双重解码机制，可以克服污染效应，实现对各类型异常工况下故障变量的高准确率辨识、并确保低误报率。
来源：金融界
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