广西师范大学和广西益船智能科技申请锂离子电池全年实时运行数据SOC估算方法专利，提高了锂电池SOC估算的准确率
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2025-06-07 18:06:06
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金融界2025年6月7日消息，国家知识产权局信息显示，广西师范大学;广西益船智能科技有限公司申请一项名为“基于CNN-BiLSTM-Attention神经网络的锂离子电池全年实时运行数据SOC估算方法”的专利，公开号CN120103153A，申请日期为2025年02月。
专利摘要显示，本发明公开了基于CNN‑BiLSTM‑Attention神经网络的锂离子电池全年实时运行数据SOC估算方法，先收集锂电池的历史运行数据，对数据进行删重、补漏等操作，分析电池的使用特性；再对预处理后的数据进行相关性分析，选择相关性高的特征因子作为网络模型的输入，使用修正方法对不同温度或者老化程度的电池SOC进行修正，将修正后的SOC作为输出。该方法在结合了卷积神经网络、双向长短记忆模型和注意力机制的基础上，通过对比多种相关性分析方法、SOC修正方法以及参数优化方法的效果，最终得到最佳的SOC预测方法。本发明使用电池在全年不同温度下的实时运行数据对SOC进行估算，提高了锂电池SOC估算的准确率。
来源：金融界
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