广西华翼联创申请基于YOLOv10深度学习网络的视觉大模型PCB缺陷检测系统专利，有效提升PCB缺陷检出效率
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2025-08-20 21:38:36
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金融界2025年8月20日消息，国家知识产权局信息显示，广西华翼联创科技有限公司申请一项名为“一种基于YOLOv10深度学习网络的视觉大模型PCB缺陷检测系统”的专利，公开号CN120510342A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本发明公开了一种基于YOLOv10深度学习网络的视觉大模型PCB缺陷检测系统，系统包括图像筛选模块、缺陷区域定位模块、缺陷类别识别模块、缺陷数据集成模块和缺陷评估展示模块。本发明，通过工业相机采集印刷电路板图像，并设立图像质量评估标准，筛选高质量输入图像，抑制干扰因素的影响，以YOLOv10网络主干提取层捕捉图像特征，应用预测框与真实框交并比精确筛选定位区域，并计算候选框中心与锚框位置之间偏移量，以严控定位精度，有效降低误检率，以YOLOv10分类分支对缺陷区域图像进行裁切并分类，依据信息化处理将检测结果统一映射为标准缺陷类型标识，实现检测类别统一性及标准化，有效提升PCB缺陷检出效率。
天眼查资料显示，广西华翼联创科技有限公司，成立于2014年，位于南宁市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本1000万人民币。通过天眼查大数据分析，广西华翼联创科技有限公司参与招投标项目42次，专利信息1条。
来源：金融界
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